在过去十年里，全球人工智能专利申请了52万件，其中中国人工智能专利申请量达到了39万件，占据了全球总量的74.7%，这意味着中国的AI实力在逐渐强大。随着社会对数字经济发展的重视程度不断提高，数据量增大、种类丰富、获取难度降低等优势逐步凸显，算法的发展同样为人工智能企业的发展创造了良好的环境，为企业提供更多发展的机会。

人工智能可以在一定程度上推动社会的发展，我国大数据产业已经进入快速推进期，未来大数据与云计算以及人工智能的融合度将不断加深。并且，机器学习系统是推进工业界落地人工智能应用不可或缺的助力。

作为国内领先的独立AI技术平台，百融云创人工智能实验室在不断升级底层技术的基础上推出了可灵活支持本地化或云端部署的自动机器学习平台“ORCA”，可以为金融机构客户提供快速高效开发AI模型的能力。百融云创推出的自动机器学习平台可以解决AI技术人员短缺以及AI落地困难的问题，提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，实现模型推理速度3倍提升，建模到部署周期可缩短50%。目前，此平台已经在百融云创内部投产于建模平台，服务于数据分析、精准营销业务的各个建模环节，承载每日数亿级的模型推理服务，帮助金融机构极大提升建模效率。

百融云创此次推出的全新自动机器学习平台有三个方面的升级，ORCA_ML机器学习框架算法方面：具备可重用、可扩展、可落地三要素，方法论不会因为数据变更而失效，可以循环往复地尝试，灵活可自定义设计，满足定制化建模需求。可以覆盖风控、营销、反欺诈全场景的机器学习框架，使其既可以轻易上手，又方便扩展，并且可以快速训练模型并落地应用；ORCA_AML自动机器学习框架方面：具备机器学习能力与自动训练能力，能够运用机器学习算法完成数据建模，并保证一定的效果，在极少人工干预下仍旧能够完成模型训练；ORCA_Serving机器学习模型部署框架方面：通过代码生成技术将复杂的机器学习全流程转换为可以执行的高级程序语言，在特定场景下获得了巨大的性能提升。

未来，百融云创会持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，以全新推出的自动机器学习平台为契机，专注技术研发水平，极大赋能金融机构实现科技的多场景化落地运用，始终践行“让金融普惠民众”的企业使命，始终引领金融行业的科技创新方向。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：