如何促进数据要素的流通与利用?这个问题在数据作为与传统要素并列的新生产要素的当下，其意义变得更为深刻。解决制约数据作为新生产要素应有的作用空间，隐私计算为其提供了进展突破口。

近几年，隐私计算一跃成为新风口，在提升机构数字化管理和治理的同时，也将激活数据要素价值、保护数据安全嵌入治理体系之中。金融机构也是数据要素与安全应用最主要的需求者，百融云创人工智能实验室团队不断加大联邦学习技术研究投入，并从联邦学习、隐私集合求交集等方向入手，结合数据要素具体应用场景需求，打造了Indra隐私计算平台，为金融场景应用过程中保障数据要素可用性和隐私性给出了创新解法。

百融云创已将隐私计算服务输入给各类型金融客户，此前为国内头部金融机构提供数智化服务时，通过联邦学习为该机构升级信评模型，在保证数据隐私安全及合规的基础上，克服数据维度单一，实现融合多方数据信息“孤岛”局限，拔高客户的模型评价指标KS。

日前，艾瑞咨询发布的《2022年中国隐私计算行业研究报告》揭露出一个现象，就是随着隐私计算安全性问题的出现，技术应用者对安全性的关注度实现大幅度提升，对安全性问题持更加谨慎的态度，也将对厂商的安全性能力展开更深入的考察。

专注技术是百融云创取得技术应用者信任的基础。百融云创至今已累计投入 10 多亿元进行产品研发，累计获得企业软件著作权及专利总数超 150项，超过 95%的产品都拥有自主知识产权。在隐私计算、联邦学习等领域，百融云创正大踏步地走进创新的无人之境。

2022年-2025年是中国隐私计算基础设施建设的关键时期，而在应用层场景实践中，中国隐私计算行业终将进入“隐私计算+”时代。百融云创作为金融业中的技术服务商，将与金融机构一起，创造更多应用场景，推动数字化转型，赋能数字经济，做到真正释放金融领域数据要素价值。

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