中新经纬3月11日电 (王玉玲)近日，清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”在北京举行。清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正关注的是人工智能通用技术应用所涉及的公共治理话题。他指出，数据生态治理，包括权属界定，数据流动、定价、交易体系等，最终目的都是实现社会福利最大化。

清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正 受访者供图

在梁正看来，人工智能通用技术应用过程中伴生着一系列公共治理问题，特别是公共福利。“我们前段时间做了数据跨境流动各国模式比较，讨论在既有外部环境背景下，怎么实现社会福利总体最大化。”

3月1日，《互联网信息服务算法推荐管理规定》(下称《规定》)正式实施。梁正表示，《规定》体现了对个人、群体、企业、公共社会的利益平衡，“我们需要考量，你把权利交给谁，意味着他的价值能够更好地被发掘、被利用，同时成本在可接受的范围内，因为有些社会成本不能够完全内化。”

梁正认为，对数据进行监管时也需要权衡利弊，要做成本计算。“《数据安全法》落地，最重要的是数据怎么标准化，数据安全门槛怎么来设定，这些问题都会变成产品或者服务，激励新的价值模式产生。同时，从经济学视角来看，数据公共治理模式的变化，会在各利益相关者之间产生什么样的互动关系，对治理绩效和产业发展产生怎样的影响，是我们公共管理学者特别关心的问题。”梁正说道。(中新经纬APP)

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责任编辑：魏薇

关键词： 梁正数据生态治理要实现社会福利最大化