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过去十年，零售企业在摄像头上投入不菲，"看得清"的基建基本完成，价值兑现却迟迟不达标：画面大多只在出事后充当证据，经营问题仍然依赖人工盯屏。从"看清"到"看懂"、再到直接驱动经营动作，是线下数字化进入深水区后的共同卡点。

9月22日，2026年云栖大会首日，银泰商业旗下科技公司——深象智能把这个问题摆到了新品发布会的中心：以"看见是起点，看懂才是答案"为主题，正式发布星象训推一体平台，试用通道于当日同步开启，用户可登陆“深象智能”官网首页申请试用。

发布会上，深象智能CEO熊超以一组行业数据切入：一家拥有5000家专柜的连锁品牌，摄像头规模约达2万路，而从中识别经营问题，长期依赖人工盯屏，成本高且难以持续。算法侧的困境同样普遍——传统视觉算法上线周期动辄数月，门店布局、货架与光照一经调整，准确率即出现明显波动。"训练完就固化，越用越笨。"

资料显示，深象智能的算法积累始于2014年阿里巴巴的业务实践，先后为大润发、盒马、银泰百货提供商超防损与精准客流算法服务，目前客户已覆盖多家国内知名零售企业、TOP5商超及新能源车企。

星象训推一体平台的核心变化，在于将一次性的算法交付，转变为持续的结果交付：门店运行中产生的误报与漏报，经客户授权后回流平台，参与下一轮模型训练与评测。以银泰百货物业智慧巡检项目为例，同类项目从需求到上线的传统周期为1至3个月，星象训推一体平台模式下，验证周期压缩至10天；日均百余条告警，系统可自动筛出约15条有效结论并直达现场岗位。

"我们不再交付工具，而是交付结果——一个能自己进化、越用越聪明的数字员工。"熊超在发布会上表示。在零售数字化进入深水区的当下，行业衡量的标尺正从单点识别能力，转向系统能否持续变好、投入能否算得过账。这家十二年公司交出的新答卷，或将定义线下视觉AI的下半场。

据了解，云栖大会期间，深象智能在大会产业馆D02d展位设有线下体验展台，到场观众可近距离体验AI防损员、AI巡检员等"数字员工"的实际运行效果，也可在展台现场申请星象平台试用并且抽取金秋蟹券。

关键词： 智能 算法 平台 零售 AI 星象 持续 看懂