热点聚焦:活力中国调研行|如何破解具身智能数据荒,合肥给机器人建了所学校
“截至2026年上半年,有效的具身智能训练数据仅为50万小时,缺口量达到99%,在具身智能的数据采集方面,训练场有非常重要的价值和作用。”合肥自变量智能机器人有限公司副总经理毛磊表示。
8月5日,“活力中国调研行”走进合肥市具身智能机器人数据采集训练场(合肥市智能机器人场景训练平台)。训练场内,不同功能分区依次排布,覆盖家庭生活、商超、餐厅、工业装配、智慧物流等多元真实复刻场景,一台台机器人正在各类环境中“学习”。
(资料图片)
训练场内的机器人正在采集“托盘上料”数据
“机器人需要反复练习整理衣物、厨房清理、桌面归纳等家务技能,一个看似简单的动作,要被拆解成力度、旋转角度、前推幅度等众多参数,每天训练持续8到9个小时。越来越多的高质量行为数据被精准采集和标记,让机器人一步一步学会举一反三。”毛磊表示。
相关负责人介绍,合肥具身智能机器人数据采集训练场位于合肥市瑶海区长三角数字科技示范园,是安徽省首个且规模最大的机器人实景训练与数据采集平台。项目一期建筑面积约6461平方米,总投资约5895万元,已配置83台训练用机器人、33个训练场景及配套数采设备,年生成高质量具身智能数据集可达数万小时。
在多位业内人士看来,训练场不仅是机器人的“学校”,更是从实验室到产业化的“关键一跃”。
安徽聆动通用机器人科技有限公司战略部总监程畅进一步解释了为何训练场是具身智能产业发展的关键基础设施。
他说,传统工业机器人作为流水线固定单元,完全依赖编程,一个场景对应一套程序。而当下制造业多品种、小批量的柔性生产需求,要求机器人具备自主学习适应能力,这就离不开真实场景、真实数据的反复训练打磨。
“训练场的价值,就是把产业里的真实需求,转化成机器人能学会的数据和技能。
一方面,它给机器人企业提供了一个测试验证的中间环境,帮产品从实验室平稳过渡到工业现场,少走弯路,也尽量避免影响工厂中现有的生产节拍;另一方面,通过持续的数据采集、技能训练和能力评测,能把行业经验沉淀下来,推着整个行业的机器人能力不断往上走,从量变到产生质变。”程畅指出。
在合肥,依托本地完备的产业基础与场景资源,企业得以把机器人投放到复刻的真实环境中打磨实操能力,打通技术落地的现实堵点,为人形机器人商业化落地探索可行路径。
合肥市工业和信息化局装备产业处副处长陈倚天介绍,合肥市高度重视机器人和具身智能产业发展,将其纳入十五五“654X产业发展体系”高位推进,已集聚产业链企业近200家。2025年,发布人形机器人整机17款,工业机器人产量2.2万套、占全国2.8%,初步形成覆盖“大脑—小脑—核心部件—整机”全链条的产业生态。
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